MySQL ぜひ覚えたい 関数 式 句 などの覚書（ｐ１８１～）

『基礎からのMySQL』 西沢夢路著 （ソフトバンククリエイティブ） 
から得たぜひ覚えたい個所を列挙した。　Part３




（p182） 複数の抽出結果を合わせて表示する。
　①select * from tb1 ; ②select * from tb2 ; の結果を
一度に表示させることを union で実現している。

select * from tb1 union seleect * from tb2 ;


これを見やすくする為、


(select * from tb1) union (select * from tb2) ;


なんて事もできる。



(p184) ３つ以上のテーブルから「union」で集める。

       （select * from tb where bang = 'A102'）
union
       （select * from tb where bang = 'A103'）
union   
       （select * from tb where bang = 'A104'）
union
       （select * from tb where bang = 'A107'） ;


と発行する事で、bang で抽出された４つの結果をまとめて
表示させる事ができる。


グループ化して表示させているように見える。


また、


select * from tb where bang not in ('A101') ;


というSQL文も紹介されている。 これは

テーブル内の bang が A101 以外を表示するもの。



select * from tb where in ('A101','A103',104'A','A107') ;

は、見慣れない SQL文 で戸惑ったが、

（）内にあるものをグループとみなして、

そのグループに属するレコードの中から抽出するもの

ですね。





(p185) 条件を付けて複数の抽出結果を合わせて表示する。
　
　① tb から uria が200以上のレコードが持つ bang を抽出
　② tb1 から tosi が35以上のレコードが持つ bang を抽出


(select bang from tb where uria >= 200)
union
(select bang from tb1 where tosi >= 35) ;



結果は A101 , A102 , A105 の3件が抽出される。


2つのSQL文の結果を union はつなげて表示させている。


注意したいのが、

①の抽出結果は、A101 , A102 の2件であり、
②の抽出結果は、A101 , A105 の2件である。
合計 4件 が表示されるかと思いきや、
自動的に重複表示を制限しているのである。



重複表示を許す場合（純粋な OR 抽出？）は、

(select bang from tb where uria >= 200)
union all
(select bang from tb1 where tosi >= 35) ;



と、union に続けて all とすれば良い。



大量のデータを処理する場合は、union（重複を省く）では、

処理時間が長くなり、 union all（重複を許す）とすると、


処理時間が短くなる。らしい。




(p188) 複数のテーブルを結合して表示する（内部結合）。

　いよいよリレーショナルデータベース（以降RDB）らしい
内容になってきます。RDB　＝　複数テーブルを関連づける
という概念ですが、直前の union のところでも、2つのテーブル
（tb と tb1)を使って結果を表示していました。
ちょっと立ち止まり概念を整理したのですが、
union のところでは、2つのテーブルからの抽出結果を
ただ単に連続表示していただけでした。

内部結合 join 句 （※ INNER を指定すると、内部結合を「明示的」に指定できる。）は、
複数テーブルが共通に持つフィールドの値でテーブルを関連
づけ、実在するテーブル（tb , tb1）が持つ情報を、非実在の
テーブル（仮想テーブル）を作成し、それを表示している。

テキストでは、
select * 
    from tb 
join tb1
    on tb.bang = tb1.bang ;  

これは、 テーブル tb の bang と テーブル tb1 の bang が
同一であった場合に、それぞれのテーブルからレコードを
抽出し、全フィールドを結合して一件のレコードとして表示
するというものですね。
　
うまい表現ではないような気もしますが、
１レコード６フィールドの ハードディスクには実在しない
テーブル（仮想テーブル）を画面上に表示します。


内部結合 という事は、 外部結合 もある訳で、その違いを
把握しておきたいところですが、

テーブル tb には bang が A101、A102、A103、A104、A107 
の5種類、計10件のレコードが存在していて、
テーブル tb1 には bang が A101、A102、A103、A104、A105 
の5種類、計5件のレコードが存在している。


先の内部結合のSQL文では、9件のレコードが表示されたが、
bang が A107(tbだけにある) と A105(tb1だけにある) の
レコードは表示されなかった。　内部結合は、片方にしかない
情報は排除し、仮想テーブルには含めないのです。

それに対して、外部結合は片方にしかない情報も
仮想テーブルに 加えます。


　　　　左のテーブル　　　　　　　　　　右のテーブル
　　bang　　　uria　　tuki　　　　　bang　　　nama　　　tosi
　　A１０３　　１０１　　４　　｜ 　　A１０１ 　　佐藤　 　　４０
　　A１０２　　　５４　５４　　｜ 　　A１０２ 　　高橋　 　　２８
　　A１０４　　１８１　　４　　｜ 　　A１０３ 　　中川　 　　２０
　　A１０１　　１８４　　４　　｜ 　　A１０４ 　　渡辺　 　　２３
　　A１０３　　　１７　　５　　｜　 　A１０５　 　西沢　　 　３５
　　A１０１　　３００　　５　　｜
　　A１０２　　２０５　　６　　｜
　　A１０４　　　９３　　５　　｜
　　A１０３　　　１２　　６　　｜
　　A１０７　　　８７　　６　　｜


左外部結合（left　join） と 右外部結合(right　join)。
inner join　の inner　を、left　または　right  に置き換えると、
左（右）外部結合の結果が得られます。

左外部結合とは、左のテーブル(tb)に 右(tb1)にはない
フィールド が存在する場合、そのデータも仮想テーブルに
加えてしまいます。違う言い方をすると、
左外部結合の結果は左テーブルのレコード総てを
仮想テーブルに加えて、右テーブルからは特定のキーに
よって一致するレコードを抽出し仮想テーブルに加える。
という事ですね。


(p194) using　を使って　on ～ の部分を見やすくする。
　テーブルを関係づけるために、
on tb.bang = tb1.bang （bang）というフィールドの内容が
同一かを判定させる。ここでは たまたま 2つのテーブルで
bang というフィールド名でしたが、
tb では、bang、 tb1 では bangou というフィールド名で
A101 やら A107 というデータを保持させていた場合、
「 on tb.bang = tb1.bangou 」 とすれば、テーブルどうしを
結合させられる。
using 句は、仮に２つのテーブルで、A101 やら A107 の
データを同じフィールド名で管理している場合、
join tb1 on tb.bang = tb1.bang を 
join tb1 using (bang) と簡単に記述できるというもの。




(p195)  
結合したテーブルから「where」で設定した条件で抽出する。
　結合した仮想テーブルから where 条件でレコードを抽出
する際は where句の条件では フィールド名だけではダメ。
必ずテーブル名を指定して MySQL に示してやる必要が
ある。

select tb . bang , tb1 . nama , tb . uria 
         from tb
join tb1
         using(bang)
where tb . uria >= 100




(p 197) たくさんのテーブルのデータを使って抽出する。
　テーブルの結合は2つ以上可能で仮に3つのテーブルを
結合する場合は、

select
       tb.bang,tb.uria,tb1.nama,tb3.ken
from
       tb
join
       tb1
using(bang)
join
       tb3
using(bang)
;
とする。




(p200) 
複数のテーブルの総てのレコードを表示する（外部結合）。
　内部結合(p188)後半の記述を参照。




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