MySQL ぜひ覚えたい 関数 式 句 などの覚書（ｐ１８１～）

『基礎からのMySQL』 西沢夢路著 （ソフトバンククリエイティブ） 
から得たぜひ覚えたい個所を列挙した。　Part３




（p182） 複数の抽出結果を合わせて表示する。
　①select * from tb1 ; ②select * from tb2 ; の結果を
一度に表示させることを union で実現している。

select * from tb1 union seleect * from tb2 ;


これを見やすくする為、


(select * from tb1) union (select * from tb2) ;


なんて事もできる。



(p184) ３つ以上のテーブルから「union」で集める。

       （select * from tb where bang = 'A102'）
union
       （select * from tb where bang = 'A103'）
union   
       （select * from tb where bang = 'A104'）
union
       （select * from tb where bang = 'A107'） ;


と発行する事で、bang で抽出された４つの結果をまとめて
表示させる事ができる。


グループ化して表示させているように見える。


また、


select * from tb where bang not in ('A101') ;


というSQL文も紹介されている。 これは

テーブル内の bang が A101 以外を表示するもの。



select * from tb where in ('A101','A103',104'A','A107') ;

は、見慣れない SQL文 で戸惑ったが、

（）内にあるものをグループとみなして、

そのグループに属するレコードの中から抽出するもの

ですね。





(p185) 条件を付けて複数の抽出結果を合わせて表示する。
　
　① tb から uria が200以上のレコードが持つ bang を抽出
　② tb1 から tosi が35以上のレコードが持つ bang を抽出


(select bang from tb where uria >= 200)
union
(select bang from tb1 where tosi >= 35) ;



結果は A101 , A102 , A105 の3件が抽出される。


2つのSQL文の結果を union はつなげて表示させている。


注意したいのが、

①の抽出結果は、A101 , A102 の2件であり、
②の抽出結果は、A101 , A105 の2件である。
合計 4件 が表示されるかと思いきや、
自動的に重複表示を制限しているのである。



重複表示を許す場合（純粋な OR 抽出？）は、

(select bang from tb where uria >= 200)
union all
(select bang from tb1 where tosi >= 35) ;



と、union に続けて all とすれば良い。



大量のデータを処理する場合は、union（重複を省く）では、

処理時間が長くなり、 union all（重複を許す）とすると、


処理時間が短くなる。らしい。




(p188) 複数のテーブルを結合して表示する（内部結合）。

　いよいよリレーショナルデータベース（以降RDB）らしい
内容になってきます。RDB　＝　複数テーブルを関連づける
という概念ですが、直前の union のところでも、2つのテーブル
（tb と tb1)を使って結果を表示していました。
ちょっと立ち止まり概念を整理したのですが、
union のところでは、2つのテーブルからの抽出結果を
ただ単に連続表示していただけでした。

内部結合 join 句 （※ INNER を指定すると、内部結合を「明示的」に指定できる。）は、
複数テーブルが共通に持つフィールドの値でテーブルを関連
づけ、実在するテーブル（tb , tb1）が持つ情報を、非実在の
テーブル（仮想テーブル）を作成し、それを表示している。

テキストでは、
select * 
    from tb 
join tb1
    on tb.bang = tb1.bang ;  

これは、 テーブル tb の bang と テーブル tb1 の bang が
同一であった場合に、それぞれのテーブルからレコードを
抽出し、全フィールドを結合して一件のレコードとして表示
するというものですね。
　
うまい表現ではないような気もしますが、
１レコード６フィールドの ハードディスクには実在しない
テーブル（仮想テーブル）を画面上に表示します。


内部結合 という事は、 外部結合 もある訳で、その違いを
把握しておきたいところですが、

テーブル tb には bang が A101、A102、A103、A104、A107 
の5種類、計10件のレコードが存在していて、
テーブル tb1 には bang が A101、A102、A103、A104、A105 
の5種類、計5件のレコードが存在している。


先の内部結合のSQL文では、9件のレコードが表示されたが、
bang が A107(tbだけにある) と A105(tb1だけにある) の
レコードは表示されなかった。　内部結合は、片方にしかない
情報は排除し、仮想テーブルには含めないのです。

それに対して、外部結合は片方にしかない情報も
仮想テーブルに 加えます。


　　　　左のテーブル　　　　　　　　　　右のテーブル
　　bang　　　uria　　tuki　　　　　bang　　　nama　　　tosi
　　A１０３　　１０１　　４　　｜ 　　A１０１ 　　佐藤　 　　４０
　　A１０２　　　５４　５４　　｜ 　　A１０２ 　　高橋　 　　２８
　　A１０４　　１８１　　４　　｜ 　　A１０３ 　　中川　 　　２０
　　A１０１　　１８４　　４　　｜ 　　A１０４ 　　渡辺　 　　２３
　　A１０３　　　１７　　５　　｜　 　A１０５　 　西沢　　 　３５
　　A１０１　　３００　　５　　｜
　　A１０２　　２０５　　６　　｜
　　A１０４　　　９３　　５　　｜
　　A１０３　　　１２　　６　　｜
　　A１０７　　　８７　　６　　｜


左外部結合（left　join） と 右外部結合(right　join)。
inner join　の inner　を、left　または　right  に置き換えると、
左（右）外部結合の結果が得られます。

左外部結合とは、左のテーブル(tb)に 右(tb1)にはない
フィールド が存在する場合、そのデータも仮想テーブルに
加えてしまいます。違う言い方をすると、
左外部結合の結果は左テーブルのレコード総てを
仮想テーブルに加えて、右テーブルからは特定のキーに
よって一致するレコードを抽出し仮想テーブルに加える。
という事ですね。


(p194) using　を使って　on ～ の部分を見やすくする。
　テーブルを関係づけるために、
on tb.bang = tb1.bang （bang）というフィールドの内容が
同一かを判定させる。ここでは たまたま 2つのテーブルで
bang というフィールド名でしたが、
tb では、bang、 tb1 では bangou というフィールド名で
A101 やら A107 というデータを保持させていた場合、
「 on tb.bang = tb1.bangou 」 とすれば、テーブルどうしを
結合させられる。
using 句は、仮に２つのテーブルで、A101 やら A107 の
データを同じフィールド名で管理している場合、
join tb1 on tb.bang = tb1.bang を 
join tb1 using (bang) と簡単に記述できるというもの。




(p195)  
結合したテーブルから「where」で設定した条件で抽出する。
　結合した仮想テーブルから where 条件でレコードを抽出
する際は where句の条件では フィールド名だけではダメ。
必ずテーブル名を指定して MySQL に示してやる必要が
ある。

select tb . bang , tb1 . nama , tb . uria 
         from tb
join tb1
         using(bang)
where tb . uria >= 100




(p 197) たくさんのテーブルのデータを使って抽出する。
　テーブルの結合は2つ以上可能で仮に3つのテーブルを
結合する場合は、

select
       tb.bang,tb.uria,tb1.nama,tb3.ken
from
       tb
join
       tb1
using(bang)
join
       tb3
using(bang)
;
とする。




(p200) 
複数のテーブルの総てのレコードを表示する（外部結合）。
　内部結合(p188)後半の記述を参照。




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MySQL ぜひ覚えたい 関数 式 句 などの覚書（ｐ１６４～）

『基礎からのMySQL』 西沢夢路著 （ソフトバンククリエイティブ） 
から得たぜひ覚えたい個所を列挙した。　Part２




（p164）　UPDATEコマンド
　テーブルの特定のカラムを指定した値に変更する。書式は、
update テーブル名 set カラム名 = 設定する値 ;　で、
一瞬にしてカラムの値が変更される。通常 
where句 と共に使用される為、全レコードの特定カラムを
一気に変更することは少ないらしい。

テキストでは、 ｔｂ という既存のテーブルに、
①新しく 「bikou」 というカラムを追加して、
そのカラムに②「特記なし」という文字列を設定している。

① alter table tb add bikou varchar(100) ;
② update tb set bikou = '特記なし' ;





(p167) 条件に一致したレコードだけを修正
　書式は、
update テーブル名 set カラム名 = 設定する値 where 条件 ;
テキストでは、 tb テーブルの uria が 100 以上のレコードの
bikou に 「優秀」 という文字列を設定している。
update tb set bikou = '優秀' whrer uria >= 100 ;



(p169） 売上下位３件の bikou フィールドに 「ガンバレ！」を設定
　uria フィールドの値で、下位３件を抽出はどうする？
① uria フィールドを 「order by」で並べ替える。
 　ここでは小さい値から大きい値へ並べ替えられる（内部的に）。
② limit3 で最初の３件を抽出する（下位３件）。

　update tb set bikou = 'ガンバレ！' order by uria limit 3 ;

小生の感覚では、where句 で抽出したくなり、当該コマンドは

しっくりこない。経験を積むことで自然と理解が深まり、違和感が

解消されることを期待し先に進む事とする。

(p171) 特定のフィールドを削除する。
　テキストでは、tb テーブルの bikou フィールドを削除している。
書式は、 alter table テーブル名 drop フィールド名 ;
alter table tb drop bikou ; というコマンドを発行している。



(p171) 条件に一致したレコードをコピーする。
　①条件に一致したレコードを抽出し、新しくテーブルを作成。
　　　create table tb_A101 select * from tb 
　　　　　　　　where bang like 'A101' ;

　②条件に一致したレコードを抽出し、既存のテーブルに追加。 
　    insert into 既存テーブル名 select * from tb 
                 where bang like 'A101' ;

(p173) レコードを順番に並べてコピーする。
　テキストでは、
① tb テーブルのレコードを uria フィールドの値を基準にして
　  降順に並べ替え(order by uria desc)、
②上位４件を抽出している(limit 4)。
③さらに、最上位のレコードを省いて、その代わりに
　 uria フィールドが ５番目に大きい レコードを上位４件に
　 加えている(offset 1 … 最上位レコードを１つ下のレコード
　 とする)。
④手順③までで抽出したレコードを新しいテーブルとして作成。
　 create table tb_2to5 select * from tb
                    order by uria desc limit 4 offset 1 ;



(p175) 全レコードを削除する（テーブルは残す）。
　「削除」 といえば DELETE！ と閃いた次の瞬間、DROP でも
良いのかなぁ？ と 少し ”もやもや” している事に気付く。


テキストにも書いてある通り、DROP はテーブルを削除し、
DELETE は レコード全部を消去しても、空のテーブルは残る。

※updateコマンドよりも慎重に発行する事が求められる。

さて、特定のレコードを削除する場合の書式は、
delete from テーブル名 where 条件 ;　で、
テキストでは、
delete from tb1k where tosi < 30 ; を発行している。
（tb1 と全く同じ tb1k というテーブルをあらかじめ作成しておく)

結果は、tb1kテーブル にレコードは 2件が残る。
(tosi が 30 未満のレコードは削除される)

(p177) テーブルをソートしてから、特定のレコードを削除する。
　テキストでは、テーブル tb 同一内容のテーブル tb_copy が存在している事を前提にしているので、あらかじめ作成しておく。

以下の手順①，②で作成される 【仮想テーブル】 の内容を、
【実テーブル】である tb_copy から削除する。


① テーブル tb_copy の uria フィールドの値を基準に降順に
　  ソートする。
② limit 4 で 上位４件のレコードを抽出する。


結果は、６件のレコードだけが tb_copy に残る。


(p179) 期間でレコードを抽出する。
　ここでは、【 now() - interval 5 year 】で、
現在より５年前を表している。 

now() 関数を使わずに interval の使い方を試すことにした。
 条件を 【 '2012' - interval 5 year】 としたら、エラーにはならず、Mysql は 「 Empty ○○○ 」　と返してくる。文法は正しいものと
思い、いろいろ試すも思うような結果が得られない。

結局 '2012'  を 'current_timestamp' とする事で、期待通りの
結果が得られた。

それから、「～ interval 5 years 」 とするとこれはエラーに
なってしまう。英語に精通している小生としては（うそ）。
違和感を覚える。




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MySQL ぜひ覚えたい 関数 式 句 などの覚書（Part3）へ




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MySQL ぜひ覚えたい 関数 式 句 などの覚書（～ｐ１６３）

『基礎からのMySQL』 西沢夢路著 （ソフトバンククリエイティブ） 
から得たぜひ覚えたい個所を列挙した。　Part １




（p45）　DESC文
　テーブルのカラム構造を確認する。describeを省略させた。


(p73) ALTER TABLE ～　CHANGE　～～～；
　テーブルのフィールド名とデータ型を変更する。
alter table tb1c CHANGE umare seinen DATE；
（umare を seinen）に変更する。DATEは（データ型）は
直感的に省略してしまう。気を付けよう。


(p79）　UNIQUE句
　テーブル作成時、フィールドの重複を許さない。
フィールドが主キーではないけれど、フィールドの値を一意に
させたい時に指定する。



(p125)　LIMIT句
　画面に表示させたいレコード数を指定する。

(p130)　IN句
　IN句はORの役割をする



(p139)　CASE式
  SELECT ＊ FROM　tb; の代わりに、
　SELECT case when ～ then ～ else ～ end FROM  tb;
　とする。　他のフィールドの値を元に、フィールドの設定値を
　変えられる。（uria の値を元に　多い、少ない、等と
　フィールド値を設定。 ）


(p143)　ORDER BY句
　不規則に表示されるレコード表示に規則を与える。
　ASC　…　昇順（省略可）
　DESC　…　降順
  　※デスクと覚えた
　　※テーブル構成を表示する DESC とスペルが同一


(P146)　OFFSET句
　表示の範囲を限定する。
OFFSET ３ とすると、
最初の ３レコートを消す様にセットする。


(p148)　GROUP BY句
  特定のフィールドを（ex,select * from tb group by bang; の
様に)GROUP BY句に続けて指定すると、フィールド(bang）内
で重複する値（同じ値）をグループ化する（distinctみたいだ）。

グループ化することで、グループ毎に ”合計” したり、”平均”
を出したりする事が可能となる。 

(p149)　count()関数
　count(x) で フィールド ｘ に存在する個数を調べられる。
㊟nullはカウントされない。
select count(*) from tb group by bang;  で、フィールド bang
でグループ化され、グループ毎の合計値を表示する。
この場合、グループ化したフィールドに null が入っていても
null の個数を表示してくれる。 テーブルのレコード数を知る
ことができるね。　メカニズムは解らない (^^；　


(p152)　HAVING句
　GROUP BY句でまとめた値（たとえば、sum（uria））に対して
条件を付加する。
select 
   bang,sum(uria) 
from tb 
  group by bang
having sum(uria) >= 200;　は、

bang で グループ化 した uria の 合計値 が、
２００以上の グループ のみを 表示するというもの。




複雑な条件（抽出・並べ替え・グループ化）では、


①WHERE条件
②GROUP　BY
③ORDER　BY　○○（DESC）

の順番となる。




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net start mysql とは

MySQLの環境設定（Path)を行ったのに、

C:\>mysql -u root -pパスワード を 受け付けてくれない。

全く原因が解らず困ってしまった。



コマンドラインから　net start mysql　を入力すると、


ｍｙｓｑｌ を起動できるとの情報を得る。






　mysql の起動は　mysql -u root -p の後にパスワードを入力


するはずなのに、どういう事だろう！？




意味が理解できなかったが、とりあえず試してみた。


C:\Users\keijitkt> net start mysql　　すると、




｢システム エラー 5 が発生しました。




　　　　　　　　アクセスが拒否されました。」




と表示されて情報通りに行かない。




すっきりしないのでググってみたら、


net start mysql コマンドは

管理者として実行する必要がある

らしい。



コマンドプロンプトを管理者権限で起動し、


（コマンドプロンプトを管理者権限で起動させる方法）


C:\Windows\system32> net start mysql  と入力すると、


MySQL サービスを開始します．
MySQL サービスは正常に開始されました。




と表示された。　そして、


C:\Windows\system32> mysql -u root -p　を入力すると、

Enter password:　　が表示されるのでパスワードを打ち込む。


無事MySQLにログオンできて、

プロンプトが　mysql >  となった。








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